Meten & verbeteren
Wat betekent Predictive analytics?
Een model zoekt patronen in eerdere gegevens, zoals aantallen gesprekken per dag, seizoensinvloeden of het effect van acties. Die patronen worden gebruikt voor een prognose. Een voorspelling blijft een schatting: nieuwe omstandigheden kunnen afwijken van wat eerder gebeurde.
Voorbeeld uit de klantenservice
Voor een kortingsactie vergelijkt een team de gespreksaantallen rond eerdere acties met het verwachte bestelvolume. De prognose helpt bij de planning, terwijl het team tijdens de actie controleert of de werkelijke drukte overeenkomt.
Het verschil met verwante begrippen
Beschrijvende analytics laat zien wat er is gebeurd. Predictive analytics schat wat er kan gebeuren. Een voorspelling verklaart niet automatisch waarom iets gebeurt en is geen bewijs voor het effect van een maatregel.
Waar let je op?
Controleer datakwaliteit, uitzonderlijke periodes en de foutmarge. Vergelijk voorspellingen achteraf met de werkelijkheid. Gebruik de uitkomst als ondersteuning bij beslissingen en houd ruimte voor onverwachte problemen, zoals een storing bij een vervoerder.